「ベテランの頭の中にしかなかった積算の基準が、会社の共有資産になりました」
大阪府の内装工事業（従業員22名）。ベテラン1名に依存していた見積・積算業務を、過去案件を学習したAIで標準化。若手でも根拠ある見積を出せる体制に変わりました。
SUMMARY導入前の課題
見積・積算がベテラン1名に属人化。担当者によって精度がばらつき、若手が育たなかった。
実施した施策
過去案件のデータを学習ベースにした見積・積算支援AIを構築。根拠となる類似案件を提示する形で標準化。
導入後の変化
若手でも根拠を持った見積が作成可能に。ベテランはチェックと難案件に集中できるようになった。
ベテラン頼みの見積
導入前の課題を教えてください。
見積と積算は、実質ベテラン1名に頼りきりでした。その人の経験と勘で精度が保たれている一方、他の者がやると数字がぶれる。本人が多忙だと見積が止まり、受注機会を逃すこともありました。
導入のきっかけ
AI化を決めた理由は？
「あの人がいないと見積が出せない」という状態は、事業リスクそのものです。過去の案件データをもとに、根拠を示しながら見積を支援してくれるという仕組みが、うちの課題にぴったりでした。
取り組んだこと
どのようなシステムですか？
過去案件のデータを学習ベースにした見積・積算支援AIです。新しい案件の条件を入れると、根拠となる類似案件を提示してくれる。「なぜこの数字なのか」を示しながら見積が組める形にしてもらいました。
起きた変化
社内はどう変わりましたか？
若手でも根拠を持った見積が作成できるようになりました。ベテランはゼロから作る作業から解放され、チェックと難易度の高い案件に集中できています。
ベテランの頭の中にしかなかった基準が、会社の共有資産になった。これが一番の変化です。
今後の展望
今後はどう活用していきますか？
案件データが貯まるほど精度が上がっていくので、受注判断や利益管理にも活かしていきたいです。属人化の解消は、技術継承の第一歩だと実感しています。
見積作成のスピードと精度を両立し、属人化を解消。
※ 本記事は、当社の建設業界向け開発実績をもとに、編集部が事例として再構成したものです。企業が特定されないよう、社名は伏せて掲載しています。